アナリティクス・ソリューション

エクスペリアンのアナリティクス・ソリューションは、顧客のライフサイクル全体を通して意思決定の最適化を支援することで、ライフサイクル全体をサポートします。

データだけでは、ビジネス上の課題を解決することはできません。アナリティクスは、データから必要なインサイトを提供し、成功へと導きます。当社のアナリティクス・ソリューションは、顧客のライフサイクルのすべての段階において、リスクを最小限に抑え、収益を最適化するための適切な救済策を提供します。当社のアナリティクスは、記述的なものから予測的なものまで、複雑なものが揃っており、お客様のビジネスニーズに基づいた最適な意思決定をサポートします。

当社では、消費者個人が自身の財務をコントロールできるように、また企業や組織がよりスマートな財務判断ができるように支援し、世界中の消費者経済の成長を支える重要な要素の一つであるデータリソースと分析の専門知識を提供しています。当社は、消費者、企業、そして社会全体にチャンスをもたらす新しい方法でデータを活用することを専門としています。

当社の分析ソリューションは、顧客のライフサイクル全体を通して、意思決定の最適化を支援することで、ライフサイクル全体をサポートします。

• 顧客のライフサイクルを通じた分析

顧客ライフサイクルにおける意思決定の最適化

• エクスペリアンのアプローチ

• お客様のニーズに応えるアナリティクス提案

クレジットカード・アナリティクス・ソリューション

エクスペリアンは、クレジットカードのライフサイクルのあらゆる側面（見込み客の開拓、顧客獲得、顧客管理、回収、リテンションなど）に専門知識を提供します。エクスペリアンの専門家チームは、これらのライフサイクルにおけるソリューションを構築し、モデル化し、最適化することで、収益と利益の増加を支援します。

私たちは、強力なソフトウェア、私たちだけが利用できる豊富なデータ、そして分析の実績を組み合わせて提供することに成功した、独自の立場にあります。

• エクスペリアンのアナリティクス・ソリューション

• • 信用力
  • アフォーダビリティ
  • 適切な損失予測
  • プロアクティブな債務管理
  • リテンション・マネジメント
  • 価格設定とオファー戦略
  • クロスセルおよびアップグレード戦略
  • リミット管理戦略

• 機械学習（ML）＆ 人工知能と連携したアナリティクス

データが増え続け、より多くの業界がより多くの予測モデルを開発するために高度な技術を利用するようになると、モデルやパフォーマンスを説明する必要が出てきます。従来のロジスティック回帰モデルから高度な機械学習モデルにアップグレードすると、予測可能性は高まりますが、説明可能性は低下します。規制された市場で影響度の高い意思決定を行う金融機関にとって、機械学習の出力を理解し、説明することは最重要課題となっています。

当社のソリューションは、プロセスと統合されたアプローチを可能にします。これにより、当社のML説明技術を取り入れる機会が得られます。これにより、お客様は、モデルが特定の結果を生み出した理由を理解していることに自信を持てるようになり、自信を持ってMLモデルを使用できるようになると考えています。このフレームワークを通してモデル展開を意思決定に取り入れることで、ROI、ガバナンス、スピードが大幅に改善されます。

エクスペリアンのフレームワークの利点

• モデルガバナンス―　ビジネス戦略ルールに縛られたモデルは、ガバナンス、トレーサビリティ、監査可能性によって完全に準拠している。

• 検証とテスト－　戦略とカプセル化されたモデルは、インタラクティブテスターとシミュレーションを使って全体としてテストされます。

• スピードと効率－　再コード化の必要がなく、モデルの完全性を維持することができます。目的に応じて構築されたプラグインは、各モデル技術を実行するめに最適化されています。

• 意思決定プロセスへの組み込み－　戦略に展開されたモデルは、チャンピオン＆チャレンジャーを用いて設計、 テスト、シミュレーションが可能

• エクスペリアン　アナリティクスソリューションの利点

• Tackling Credit risk アプリケーション/ 行動/ 回収スコア
• マーケティング クロスセル・アップセル・キャンペーン／顧客セグメンテーション／収入予測
• トランザクションの優先順位付け より良いセグメンテーションのためのトランザクションインサイト/パーソナライズされたオファー/次の最適なトランザクション
• リスク許容度に基づいた、よりシンプルで分かりやすいリファーラル戦略

• 規制分析

金融機関は、規制要件を満たすために、現金、潜在的な損失、引当金などの日々の活動を見積もり、管理し、その他のパラメータの中で引当金を最適化/節約する機会を理解する必要があります。企業は、過去の出来事、現在の状況、経済状況の予測など、入手可能な最善の情報に基づいて見積もりを作成する必要があります。予測条件を評価する際には、COVID-19の影響や、政府が実施している重要な支援策を考慮する必要があります。

エクスペリアンは、世界中の多くの組織がモデルを構築し、ビジネスプロセスに組み込むことを支援してきました。当社のアナリティクスチームは、IFRS第9号「金融商品」（International Financial Reporting Standards：IFRS9)やBASELなどのモデルの追跡・監視をサポートしています。

• 規制順守のための予想信用損失シミュレーション

• IFRS 第 9 号は、認識すべき予想信用損失（ECL）の金額を決定するための枠組みを定めています。IFRS第9号は、金融商品の信用リスクが大幅に増加した場合に、生涯ECLを認識することを要求しています。
• 大幅な増加が生じた場合には、12ヶ月間の予想信用損失の見積りに代えて、生涯予想信用損失に相当する額の損 失引当金を測定することになります。実効金利（EIR）は、金融資産/負債の償却原価の計算や、関連する期間の利息収益または利息費用の損益への配分・認識に使用されます。
• エクスペリアンのチームは、規制遵守をサポートするために、全体的なアプローチを取っています。例えば、定量的要素、定性的要素、バックストップ指標、低信用リスクの例外、マクロ要因などを考慮しています。

関連資料

エクスペリアンのアナリティクス・ソリューションについての関連資料は、下記リンクから閲覧いただけます。

• Signal In the Noise ~ 新型コロナウイルス感染症（ COVID-19 ）時代のアナリティクス ~
• Customer Management in Economic Downturn ~ライフサイクル全体で適切な顧客レベルのアクションを実行するための顧客プロファイルとアフォーダビリティを特定します~
• Digital Hardship Management ~デジタルを駆使した非常時の管理体制: データ、分析、自動化プロセスによる積極的なハードシップ・マネージメント ~
• Risk Calibration & Forecasting ~ ポートフォリオの積極的な監視、リスクの調整、パフォーマンスの予測 ~